Le terme variance fait référence à une mesure statistique de l'écart entre les nombres d'un ensemble de données. Plus précisément, la variance mesure la distance entre chaque nombre de l'ensemble et la moyenne et donc de tous les autres nombres de l'ensemble.
Que pouvons-nous déduire de la variance ?
La variance peut être utilisée à titre informatif pour informer les statisticiens de la propagation de l'ensemble, de la distance entre chaque variable et de la moyenne et, à son tour, de la distance entre chaque variable et une une autre. Il est également utilisé dans les inférences statistiques, les tests d'hypothèses, les méthodes de Monte Carlo (échantillonnage aléatoire) et la qualité des analyses d'ajustement.
Est-ce qu'une variance plus élevée ou plus faible est préférable ?
Une faible variance est associée à un risque plus faible et à un rendement plus faible. Les actions à forte variance ont tendance à être bonnes pour les investisseurs agressifs qui sont moins averses au risque, tandis que les actions à faible variance ont tendance à être bonnes pour les investisseurs conservateurs qui ont moins de tolérance au risque. La variance est une mesure du degré de risque d'un investissement.
Qu'est-ce que la variance et l'écart type vous disent ?
Clé à emporter. L'écart type examine l'écart entre un groupe de nombres et la moyenne, en examinant la racine carrée de la variance. La variance mesure le degré moyen auquel chaque point diffère de la moyenne-la moyenne de tous les points de données.
Quelle est la signification de la variance ?
La variance est une valeur numérique utilisée pour indiquer dans quelle mesure les individus d'un groupevarier. Si les observations individuelles varient considérablement de la moyenne du groupe, la variance est grande; et vice versa. En bref, la variance mesure à quel point un ensemble de données est étalé.
