Le stemming est le processus de réduire un mot à sa racine de mot qui se fixe aux suffixes et préfixes ou aux racines des mots connus sous le nom de lemme. Le stemming est important dans la compréhension du langage naturel (NLU) et le traitement du langage naturel (NLP).
Qu'est-ce qui découle de la PNL avec exemple ?
Le radical consiste essentiellement à supprimer le suffixe d'un mot et à le réduire à son mot racine. Par exemple: "Flying" est un mot et son suffixe est "ing", si nous supprimons "ing" de "Flying", nous obtiendrons le mot de base ou le mot racine qui est "Fly".
À quoi sert le stemming ?
Stemming est utilisé dans les systèmes de recherche d'informations comme les moteurs de recherche. Il est utilisé pour déterminer les vocabulaires de domaine dans l'analyse de domaine.
Qu'est-ce que la lemmatisation radicale ?
Le stemming et la lemmatisation sont méthodes utilisées par les moteurs de recherche et les chatbots pour analyser le sens d'un mot. La radicalisation utilise la racine du mot, tandis que la lemmatisation utilise le contexte dans lequel le mot est utilisé.
Qu'est-ce que la lemmatisation et la radicalisation en PNL ?
L'analyse morphologique nécessiterait l'extraction du lemme correct de chaque mot. Par exemple, la lemmatisation identifie clairement la forme de base de 'troubled' en 'trouble'' dénotant une certaine signification alors que Stemming découpera 'ed' et la convertira en 'troubl' qui a le mauvais sens et les fautes d'orthographe.
