2024 Auteur: Elizabeth Oswald | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-13 00:06
Pour la plupart des routines, une complexité cyclomatique inférieure à 4 est considérée comme bonne; une complexité cyclomatique entre 5 et 7 est considérée comme une complexité moyenne, entre 8 et 10 est une complexité élevée, et au-dessus, une complexité extrême.
Qu'est-ce qu'une bonne complexité cyclomatique ?
La complexité cyclomatique est une mesure simple de la complexité d'une application ou d'une routine. … Pour la plupart des routines, une complexité cyclomatique inférieure à 4 est considérée comme bonne; une complexité cyclomatique entre 5 et 7 est considérée comme une complexité moyenne, entre 8 et 10 est une complexité élevée, et au-dessus, une complexité extrême.
Existe-t-il une complexité cyclomatique de 10 ?
Si une méthode a une complexité cyclomatique de 10, cela signifie qu'il y a 10 chemins indépendants à travers la méthode. Cela implique qu'au moins 10 cas de test sont nécessaires pour tester tous les différents chemins à travers le code. Plus le nombre est petit, plus il est facile de tester.
Quelle complexité cyclomatique est mauvaise ?
Bien qu'il n'y ait pas de limite maximale unique "cette valeur est toujours mauvaise", la complexité cyclomatique excédant 10-15 est généralement un mauvais signe.
Combien coûte trop de complexité cyclomatique ?
1 Réponse. Le nombre exact est basé sur l'opinion de l'équipe/personnelle, mais 100+ est certainement beaucoup trop élevé. La règle signale une violation lorsque la complexité cyclomatique est plus de 25.
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Quelle complexité de calcul est supposée être la plus rapide ?
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Comment utiliser la complexité dans une phrase ?
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Comment mesurer la complexité cyclomatique ?
Comment analyser la complexité cyclomatique dans votre code Le MSDN déclare: "La complexité cyclomatique mesure le nombre de chemins linéairement indépendants à travers la méthode, qui est déterminé par le nombre et la complexité des branches conditionnelles.
La complexité irréductible est-elle valide ?
Pourtant aucun véritable exemple de complexité irréductible n'a jamais été trouvé. Le concept est rejeté par la majorité de la communauté scientifique. Pour comprendre pourquoi, il est important de se rappeler que l'argument principal de Behe est que dans un système irréductiblement complexe, chaque partie est vitale pour le fonctionnement global du système.
Qu'est-ce que la complexité algorithmique ?
La théorie de la complexité informatique se concentre sur la classification des problèmes informatiques en fonction de leur utilisation des ressources et sur la relation entre ces classes. Un problème de calcul est une tâche résolue par un ordinateur.