La dénormalisation est une stratégie utilisée sur une base de données précédemment normalisée pour augmenter les performances. L'idée derrière cela est d'ajouter des données redondantes là où nous pensons que cela nous aidera le plus. Nous pouvons utiliser des attributs supplémentaires dans une table existante, ajouter de nouvelles tables ou même créer des instances de tables existantes.
Pourquoi la dénormalisation est utilisée dans la base de données ?
La dénormalisation est une technique utilisée par les administrateurs de bases de données pour optimiser l'efficacité de leur infrastructure de base de données. Cette méthode nous permet d'ajouter des données redondantes dans une base de données normalisée pour atténuer les problèmes liés aux requêtes de base de données qui fusionnent les données de plusieurs tables en une seule table.
Qu'est-ce que la dénormalisation quand l'utiliseriez-vous ?
La dénormalisation est une stratégie que les gestionnaires de bases de données utilisent pour augmenter les performances d'une infrastructure de base de données. Cela implique l'ajout de données redondantes à une base de données normalisée pour réduire certains types de problèmes avec les requêtes de base de données qui combinent des données de différentes tables en une seule table.
Pourquoi les concepteurs utilisent-ils la dénormalisation ?
La dénormalisation est la duplication intentionnelle de colonnes dans plusieurs tables, et elle augmente la redondance des données. Exemple 1: Considérez la conception dans laquelle les deux tables ont une colonne qui contient les adresses des entrepôts. Si cette conception rend les opérations de jointure inutiles, cela pourrait être une redondance intéressante.
Pourquoi les tableaux dénormalisésutilisé dans les entrepôts de données ?
Cette stratégie d'entreposage de données est utilisée pour améliorer la fonctionnalité d'une infrastructure de base de données. La dénormalisation appelle des données redondantes vers un entrepôt de données normalisé pour minimiser le temps d'exécution de requêtes de base de données spécifiques qui unissent les données de plusieurs tables en une seule.
