La marge d'erreur est affectée par trois facteurs: le niveau de confiance, la taille de l'échantillon et l'écart type de la population. Vous devez comprendre comment l'augmentation ou la diminution de l'un de ces facteurs affectera la marge d'erreur.
Quels sont les deux facteurs qui affectent la marge d'erreur ?
Il y a deux choses qui affectent la marge d'erreur (MOE). Ce sont la taille de l'échantillon du sondage (n) et la proportion estimée ou supposée (p); la proportion estimée est simplement le pourcentage d'un sondage divisé par 100.
Comment trouver la marge d'erreur d'un intervalle de confiance ?
L'intervalle de confiance est la plage entre la moyenne de l'échantillon moins E et la moyenne de l'échantillon plus E. Trouvez la différence entre les 2 nombres (22,1-14,7=7,4). Divisez ce nombre par 2, car cela vous indiquera ce qui a été ajouté et soustrait de la moyenne. Nous obtenons donc 7.4/2=3.7 pour la marge d'erreur.
Que détermine la marge d'erreur d'estimation ?
L'erreur maximale d'estimation, également appelée marge d'erreur, est un indicateur de la précision d'une estimation et est définie comme la moitié de la largeur d'un intervalle de confiance. est la moitié de la largeur de l'intervalle de confiance.
Quelle est la marge d'erreur la plus courante ?
Une marge d'erreur est généralement préparée pour l'un des trois niveaux de confiance différents; 99%, 95% et90%. Le niveau de 99 % est le plus conservateur, tandis que le niveau de 90 % est le moins conservateur. Le niveau de 95 % est le plus couramment utilisé.
