Maximax est le critère utilisé par un décideur qui choisit l'acte qui rend possible le gain maximum. Si le tableau des gains contient des pertes plutôt que des bénéfices, le décideur maximax choisirait l'acte qui rendrait possible la perte minimale.
Quelle décision peut être prise en utilisant le critère Maximax ?
Le critère Maximax est une approche optimiste. Il suggère que le décideur examine les gains maximaux des alternatives et choisisse l' alternative dont le résultat est le meilleur. Ce critère fait appel au décideur aventureux qui est attiré par les gains élevés.
Sous quelle condition utilise-t-on le critère de Laplace ?
Le critère de Laplace postule que s'il n'y a pas de données disponibles sur les probabilités des différents résultats; semblent raisonnables de supposer qu'ils sont égaux. Par conséquent, s'il y a n résultats, les probabilités de chacun sont 1/n.
Qu'est-ce que le critère de pessimisme Maximax ou Maximin dans la prise de décision en cas d'incertitude ?
Le critère de Hurwicz peut être considéré comme une moyenne pondérée des meilleures et des pires réalisations d'incertitude. Par conséquent, il généralise le critère Maximax le plus optimiste et le critère Maximin le plus pessimiste --- les deux sont des règles alternatives populaires pour la prise de décision dans l'incertitude --- d'une manière unifiée.
Qu'est-ce que le critère Minimax dans la prise de décision ?
Minimax (parfois MinMax,MM ou point de selle) est une règle de décision utilisée dans l'intelligence artificielle, la théorie de la décision, la théorie des jeux, les statistiques, et la philosophie pour minimiser la perte possible pour un scénario du pire cas (perte maximale). Lorsqu'il s'agit de gains, on parle de "maximin" - pour maximiser le gain minimum.
