La bonne réponse est b) Si les scores sont distribués normalement. En effet, le test de Kolmogorov-Smirnov compare les scores de l'échantillon à un normalement distribué ensemble de scores avec la même moyenne et l'écart type.
Est-ce que Kolmogorov Smirnov teste la normalité ?
Le test de Kolmogorov-Smirnov est utilisé pour tester l'hypothèse nulle qu'un ensemble de données provient d'une distribution normale. Le test de Kolmogorov Smirnov produit des statistiques de test qui sont utilisées (avec un paramètre de degrés de liberté) pour tester la normalité.
Quel type de test est Kolmogorov Smirnov ?
En statistiques, le test de Kolmogorov–Smirnov (test K–S ou test KS) est un test non paramétrique d'égalité de continu (ou discontinu, voir Section 2.2), des distributions de probabilité unidimensionnelles qui peuvent être utilisées pour comparer un échantillon avec une distribution de probabilité de référence (test K–S à un échantillon), ou pour comparer deux …
Quelles sont les hypothèses du test de Kolmogorov Smirnov ?
Hypothèses. L'hypothèse nulle est que les deux échantillons sont tirés au hasard à partir du même ensemble de valeurs (regroupées). Les deux échantillons sont mutuellement indépendants. L'échelle de mesure est au moins ordinale.
Comment vérifier mon test de Kolmogorov Smirnov ?
Étapes générales
- Créez un EDF pour vos exemples de données (voir Fonction de distribution empirique pour les étapes),
- Spécifiez une distribution parente (c'est-à-dire celle à laquelle vous voulez comparer votre EDF),
- Graphe des deux distributions ensemble.
- Mesure la plus grande distance verticale entre les deux graphiques.
- Calculer la statistique de test.
