Quand numpy copie-t-il les données ?

Quand numpy copie-t-il les données ?
Quand numpy copie-t-il les données ?
Anonim

Copy: Ceci est également connu sous le nom de Deep Copy. La copie est complètement un nouveau tableau et la copie est propriétaire des données. Lorsque nous apportons des modifications à la copie, cela n'affecte pas le tableau d'origine, et lorsque des modifications sont apportées au tableau d'origine, cela n'affecte pas la copie.

Le découpage NumPy crée-t-il une copie ?

Tous les tableaux générés par le découpage de base sont toujours des vues du tableau d'origine. Le découpage NumPy crée une vue au lieu d'une copie comme dans le cas de séquences Python intégrées telles que string, tuple et list.

Le tableau NP fait-il une copie ?

Numpy permet de copier un tableau en utilisant différentes méthodes. … Cette fonction renvoie un nouveau tableau avec la même forme et le même type qu'un tableau donné.

Qu'est-ce que la copie NumPy ?

copy renvoie une copie du tableau. Syntaxe: numpy.ndarray.copy(order='C') Paramètres: order: Contrôle l'agencement mémoire de la copie. 'C' signifie l'ordre C, 'F' signifie l'ordre F, 'A' signifie 'F' si a est contigu en Fortran, 'C' sinon.

Que fait la vue NumPy ?

Qu'est-ce qu'une vue d'un tableau NumPy ? … Comme son nom l'indique, c'est simplement une autre façon de visualiser les données du tableau. Techniquement, cela signifie que les données des deux objets sont partagées. Vous pouvez créer des vues en sélectionnant une tranche du tableau d'origine, ou également en modifiant le dtype (ou une combinaison des deux).

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