R au carré doit refléter avec précision le pourcentage de la variation de la variable dépendante expliquée par le modèle linéaire. Votre R2 ne doit pas être supérieur ou inférieur à cette valeur.
Qu'est-ce qu'une bonne valeur R au carré ?
Dans d'autres domaines, les normes pour une bonne lecture R-Squared peuvent être beaucoup plus élevées, comme 0.9 ou plus. En finance, un R-Squared supérieur à 0,7 serait généralement considéré comme montrant un niveau élevé de corrélation, alors qu'une mesure inférieure à 0,4 montrerait une faible corrélation.
Vaut-il mieux que le R au carré soit haut ou bas ?
L'interprétation la plus courante du r au carré est l'adéquation du modèle de régression aux données observées. Par exemple, un r au carré de 60 % révèle que 60 % des données correspondent au modèle de régression. Généralement, un r au carré plus élevé indique un meilleur ajustement pour le modèle.
Quelle doit être la valeur R au carré ?
- si la valeur R au carré 0.3 < r < 0.5 cette valeur est généralement considérée comme une taille d'effet faible ou faible, - si la valeur R au carré 0.5 < r 0.7 cette valeur est généralement considéré comme une taille d'effet forte, Réf: Source: Moore, D. S., Notz, W.
Pourquoi le R au carré est-il si bas ?
Une faible valeur R au carré indique que votre variable indépendante n'explique pas grand-chose dans la variation de votre variable dépendante - quelle que soit la signification de la variable, cela vous permet de savoir que la variable indépendante identifiée, même sisignificatif, ne représente pas une grande partie de la moyenne de votre …
