Les fonctionnalités liées aux statistiques sont plus demandées que jamais, mais Tableau est généralement plus connu pour sa facilité d'utilisation que sa rigueur analytique. … Cet article traite de quelques fonctionnalités simples mais puissantes pour l'analyse statistique et propose des ressources supplémentaires pour que vous puissiez tirer le meilleur parti de vos données avec les bonnes analyses.
Avez-vous besoin de connaître les statistiques de Tableau ?
Pour apprendre Tableau, vous devez avoir une compréhension de base de l'analyse et de la visualisation des données. Même s'il n'est pas nécessaire d'être un analyste de données expert pour utiliser Tableau, le fait de connaître une ou deux choses sur l'analyse des données vous aidera à vous habituer au jargon et à vous familiariser avec les fonctionnalités proposées par Tableau.
Les analystes de données utilisent-ils Tableau ?
Tableau Desktop s'est positionné comme l'outil prédominant utilisé par les analystes pour connecter, interagir et visualiser les données. … Les analystes doivent savoir comment créer efficacement différentes vues ou visualisations et comment optimiser les fonctionnalités intégrées de Tableau Desktop.
Tableau peut-il être utilisé pour l'analyse prédictive ?
Les outils d'analyse avancés de Tableau prennent en charge l'analyse de séries chronologiques, vous permettant d'exécuter une analyse prédictive telle que la prévision dans une interface d'analyse visuelle.
Quel est le meilleur outil d'analyse prédictive ?
Voici huit outils d'analyse prédictive qui méritent d'être pris en compte lorsque vous commencez votre processus de sélection:
- IBM SPSSStatistiques. Vous ne pouvez vraiment pas vous tromper avec l'outil d'analyse prédictive d'IBM. …
- Analyse avancée SAS. …
- Analyse prédictive SAP. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Recherche. …
- Information Builders WEBFocus.
