Un estimateur est un cas particulier de statistique, un nombre calculé à partir d'un échantillon. Étant donné que la valeur de l'estimateur dépend de l'échantillon, l'estimateur est une variable aléatoire , et l'estimation n'est généralement pas égale à la valeur du paramètre de population paramètre de population Dans les statistiques, par opposition à son utilisation générale en mathématiques, un paramètre est toute quantité mesurée d'une population statistique qui résume ou décrit un aspect de la population, telle qu'une moyenne ou un écart-type. … Ainsi, un "paramètre statistique" peut être plus précisément appelé paramètre de population. https://en.wikipedia.org › wiki › Paramètre_statistique
Paramètre statistique - Wikipédia
Les estimations sont-elles aléatoires ?
Étant une fonction des données, l'estimateur est lui-même une variable aléatoire; une réalisation particulière de cette variable aléatoire est appelée "l'estimation". Parfois, les mots "estimateur" et "estimation" sont utilisés de manière interchangeable.
Comment estimer une variable aléatoire ?
6 Estimation MMSE linéaire de variables aléatoires. Supposons que nous voudrions estimer la valeur d'une variable aléatoire non observée X, étant donné que nous avons observé Y=y. En général, notre estimation ˆx est une fonction de y ˆx=g(y). Par exemple, l'estimation MMSE de X sachant Y=y est g(y)=E[X|Y=y].
Une statistique peut-elle être une variable aléatoire ?
Ala statistique est une variable aléatoire (par exemple T): une statistique est n'importe quelle fonction des données (inchangée d'un échantillon à l'autre). Les données sont décrites par des variables aléatoires (d'une certaine dimension appropriée). Comme toute fonction d'une variable aléatoire est elle-même une variable aléatoire, une statistique est une variable aléatoire.
Quels sont les deux types de variables aléatoires ?
Il existe deux types de variables aléatoires, discrètes et continues.
